Fituica

Peste 1000 de copiute GRATUITE de la useri si de pe Internet la toate materiile.

Lista materii:

Am lansat versiunea noua (2010) a programului de facut copiute pentru telefonul mobil!

Am lansat cel mai tare site de metode si tehnici de copiat!

PROCESUL DECIZIONAL IN MARKETING

PROCESUL DECIZIONAL IN MARKETING

Procesele decizionale de marketing, ca si cele ale conducerii din alte domenii economice, incep cu recunoasterea si
definirea problemelor de rezolvat pentru alegerea celor mai importante si mai presante dintre aceste probleme. Se
urmareste, apoi, rezolvarea cea mai buna a problemei selectate si executarea solutiei sau modificarea solutiei anterioare
daca rezultatele obtinute din executarea ei o reclama. In final se ajunge la stabilirea unor reguli de decizie, a unei
politici de actiune pentru problemele similare care apar in mod repetat.
Teoria luarii deciziei cunoaste trei situatii:
-deciziile luate in conditii de risc, in care fiecare actiune conduce la o serie de rezultate posibile, fiecare
rezultat aparand cu o probabilitate care este cunoscuta sau poate fi estimata;
-deciziile luate in conditii de incertitudine privind rezultatele unui anumit curs al actiunii, probabilitatile
acestor actiuni nefiind cunoscute;
-deciziile luate in conditii de certitudine, situatie in care problemele nu apar decat in legatura cu numarul mare
al cailor de actiune, astfel incat sunt necesare unele metode matematice pentru a identifica alternativa cea mai buna.

Trebuie facuta o distinctie neta intre risc si incertitudine. In timp ce riscul apare intr-o situatie dominata de o lege
care actioneaza, insa in care exista un element de hazard cu anumite probabilitati de aparitie, incertitudinea este o
ignoranta statistica, o necunoastere a legii care actioneaza, astfel ca nu se poate determina o probabilitate pentru
evenimentele posibile.
1. Deciziile in conditiile de risc
in astfel de cazuri, cursul optim de actiune este acela care maximizeaza anticiparea, respectiv releva valoarea probabila
sau anticipata a rezultatului.
Va = p1x1 + p2x2.........+ pnxn,
in care Va este valoarea anticipata, p probabilitatile, iar x valorile rezultatelor evenimentelor
p1 + p2 +.........+pn = 1.

2. Deciziile in conditii de incertitudine
Sunt legate de categoria cea mai importanta de situatii si probleme reale care prezinta in acelasi timp si dificultatile
cele mai mari pentru specificarea criteriilor de alegere a actiunii ce trebuie intreprinsa.
in problemele aflate in conditii de incertitudine lipseste presupunea ca factorul de decizie cunoaste adevaratele
probabilitati care se afla la baza aparitiei fiecarei stari a naturii.
Aceasta metoda, bazata pe teorema lui Bayes din teoria probabilitatilor, permite luarea in calcul a consideratiilor
nestatistice, subiective, combinand rezultatele testelor statistice cu date nestatistice, pentru a oferi o baza integrata
de luare a deciziilor.
Tipul de analiza bayesiana, redus la forma sa simpla, cere factorului de decizie sa defineasca obiectivul problemei,
strategiile alternative posibile, evenimentele principale ce afecteaza rezultatele fiecarei strategii, probabilitatile
acestor evenimente si valoarea eficientei diferitelor rezultate. Aceste date permit efectuarea unui calcul privind
eficienta medie pentru fiecare strategie, inclusiv pentru strategia unor informatii suplimentare inainte de actionare.